Yapay Zekânın Önde Gelen İsimlerinin Yaptığı Açıklamaları Duyunca, “Keşke Yalnızca İşimizi Çalsa” Diyeceksiniz
  1. Anasayfa
  2. Haberler

Yapay Zekânın Önde Gelen İsimlerinin Yaptığı Açıklamaları Duyunca, “Keşke Yalnızca İşimizi Çalsa” Diyeceksiniz

0

Muhtemelen “Biz alışkınız bu türlü açıklamalara.” diyerek girdiğiniz bu içerikte maalesef beklediğinizden fazlasını göreceksiniz. Çünkü her ne kadar toplumsal medyanın her köşesinde “Yapay zekâ işimizi elimizden alacak.” ve “Yapay zekâ sonumuzu getirecek.” üzere tartışmaların ötesinde olan bir bahisle karşı karşıyayız.

Bunu dememizin sebebi, telaş verici ve ürkütücü açıklamalardan bahseden bireylerin toplumsal medyadaki komplo teorisyenler olmaktan çıkmış olması. Geçtiğimiz aylarda, önde gelen yapay zekâ modellerinin en temelindeki kişi olarak tanıyabileceğimiz Geoffrey Hinton’ın 60 Minutes programına konuşmasıyla birlikte bu hususun nasıl bir gizem içinde olduğunu görmüştük.

Geoffrey Hinton kim ve tam olarak ne demişti?

Derin öğrenme kavramının öncülerinden olan Hinton sayesinde bugün kullandığımız ChatGPT’nin temelleri atıldı diyebiliriz. Fazla biyografiye girmeden söyleyebileceğimiz bir öbür şey de günümüzdeki üretken yapay zekâ araçlarının bu vakitlere gelmesinde çok büyük hissesi olan birisi Hinton.

Daha evvel Google bünyesinde çalışmış olan akademisyenimiz, son periyotta yapay zekânın çok süratli ve denetimsiz gelişmesine dikkat çekmişti. Bakın, bunu söyleyen kişi, kelam konusu modellerin ortaya çıkmasındaki en büyük sorumlulardan. Olağan ki bunu suçlamak için belirtmiyoruz. Modelleri geliştiren bireylerin bile bunların nasıl büyüdüğünü tam olarak bilmediğinin altını çiziyoruz.

“GPT üzere modellerin tam olarak nasıl çalıştığını bilmiyoruz.”

Verdiği röportajda Hinton, sadece öğrenme algoritmasını kurduklarını, lakin bu algoritmadan ilerleyen yapay zekânın ne yaptığından tam olarak emin olmadıklarını söyledi. Ayrıyeten Hinton, bunu evrimin prensiplerine benzetmişti. Devamında ise üretilen bu algoritmanın bilgiyle etkileşime geçtiğinde karışık nöral ağlar ürettiğini ve bu ağların şu an elimizde olanlar üzere epeyce fonksiyonel olduğunu söylüyor. Ancak kendisinin de belirttiği üzere bunu nasıl yaptıkları hakkında bir fikrimiz yok.

Her şeyin temelini atan kıymetli isimlerden birisi bu türlü konuşunca da kelam konusu alana yönelik tasalar ortaya çıkmaya başlıyor. Çünkü “Yapay Zekânın Godfather’ı” diye nitelendirilen Geoffrey Hinton, birebir vakitte bu alanın süratli ve denetimsiz formda büyümesinden şikâyetçi. Bu bahsin yanında yapay zekânın insanları manipüle etmede başarılı olacağı konusunda da daima ikazlar yapıyor.

Benzer açıklamaları farklı değerli isimlerden de duymuştuk.

Sam Altman ve Ilya Sutskever

Son günlerin en tartışmalı isimlerinden, OpenAI’ın kurucu ortağı Ilya Sutskever, daha evvel makinelerin insanların zekâ düzeyini aşacağını ve buna hazırlıklı olmamız gerektiğini belirtmişti. Bizim göremeyeceğimiz şeyleri yapay zekâlı makinelerin görebileceğini de söyleyen Ilya’nın ağzından çıkan en garip şey, insanların yapay zekâyla birleşebilecekleri savıydı.

Yapay zekânın denetimli büyümesi üzerine çalışmalar yapıldığını belirten Ilya, maalesef herkesin bu bahis üzerine pek düşmediğini ve gereğince gündeme getirilmediğini belirtmişti. Ayrıyeten bir noktada yarı yapay zekâlı olacak birinci insanlardan biri olabileceğini de söyledi. Ancak vizyonu ne olursa olsun Ilya, yapay zekâyı özgür bırakmanın tehlikeli olacağının farkında.

Bu 2 değerli ismin yaptığı açıklamalar, durumun “Yapay zekâ, işimizi elimizden alacak.” fikrinin çok ötesinde olduğunu gösteriyor.

Zira her ne kadar biz bu evreyi büyük ölçüde geçmiş, gelişmelere uyum sağlandığı sürece geride kalınmayacağının farkına varmış olsak da gelecek olan şeyler tüm insanlığı ilgilendiriyor. 

Örneğin Hinton’ın bahsettiği manipülasyon çalışmaları, dünya genelinde yapılan kıymetli seçimleri büyük oranda etkileyebilir. Ya da yapay zekâ bir yandan sorun çözerken başka yandan denetimsiz bırakılırsa kelam konusu sorunun sıklaşmasına da sebep olabilir.

Bunun için çalışmalar yapan ülkeler de maalesef pek şuurlu olmadığından yalnızca ‘kısıtlamaya’ odaklanıyorlar. Bu açıklamalara bakarak bir çıkarım yaptığımızda, kısıtlamaların bir sorunu çözmeyeceğini görmek çok da sıkıntı değil. Sizin bu husustaki fikirleriniz neler?

Kaynaklar: India Today, Independent, ENISA, Nextgov/FCW, 60 Minutes

Durumun örneklerini görebilmeniz ve yapay zekâya daha çok aşina olabilmeniz ismine alttaki içeriklere göz atmayı unutmayın.

İlginizi Çekebilir

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir