Shopping Muse, şahsileştirilmiş alışveriş platformu Dynamic Yield dayanağıyla hayata geçirildi. Bu nedenle Shopping Muse’un ayrıntılı ve özelleştirilmiş şahsileştirme yeteneklerine sahip olduğunu söylemek mümkün. Araç, B2C şirketlerinin sağladığı anahtar sözler, görsel ipuçları ve tüketicinin davranış kalıbı üzere bilgilere dayanarak teklifler üretiyor.
Böylelikle Shopping Muse, bağlamsal ve davranışsal iç görüleri birleştiriyor ve makine tahsili sayesinde her geçen gün daha hakikat teklifler sunuyor.
Shopping Muse ile Şahsileştirilmiş Alışveriş Deneyimi
Shopping Muse, bireylere özel alışveriş tavsiyelerinde bulunuyor. Araç kullanıcılarının, trend eserler ya da emsal eserler üzerinden arama yapmalarına imkan sağlıyor. Ayrıyeten arama motoru üzere sözler kullanarak da Shopping Muse aracılığıyla aramalar yapılabilir.
Görsel arama özellikleri sayesinde ise tüketiciler, aradıkları eseri yanlışsız bir biçimde bulabiliyorlar. Bunun için entegre edilmiş gelişmiş manzara tanıma araçları kullanılıyor. Shopping Muse, yüklenen görsellerde hakikat etiketler olmasa bile, görselin öbür emsal görsellerle ilişkilendirilerek ilgili eserlerin önerilmesini sağlıyor.
Araç ayrıyeten, dijital ayak izi ve geçmiş alışveriş davranışlarını tahlil ederek, kullanıcıların gelecekteki satın alımlarını kestirim etmeye yardımcı oluyor. Bu sayede perakende şirketleri, segmentlerinin eserlerle ilişkilendirilme derecesini ve daha geniş kitlelerin davranışlarını anlayabiliyorlar. Böylelikle yanlış eserler önermek yerine, uygun nitelikte eserlerin önerilmesine imkan sağlanıyor. Shopping Muse’u platformlarına entegre etmek isteyen B2C şirketleri, erken erişim programına kayıt olabiliyorlar.
Kaynak: İndir
